{"id":9348,"date":"2025-04-14T14:35:07","date_gmt":"2025-04-14T14:35:07","guid":{"rendered":"https:\/\/demo.sidekick.be\/untranslate\/waarover-hebben-we-het-als-we-het-hebben-over-ai\/"},"modified":"2026-01-20T11:10:15","modified_gmt":"2026-01-20T11:10:15","slug":"waarover-hebben-we-het-als-we-het-hebben-over-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/demo.sidekick.be\/untranslate\/nl\/waarover-hebben-we-het-als-we-het-hebben-over-ai\/","title":{"rendered":"Waarover hebben we het als we het hebben over AI?"},"content":{"rendered":"
Artifici\u00eble intelligentie … Het is de laatste jaren een hot topic<\/em> geworden, gloedheet zelfs. Iedereen heeft het over artifici\u00eble intelligentie (AI). In de media, op school of op het werk, het is niet te missen. Maar hebben we het wel altijd over hetzelfde als we het hebben over AI? En vooral, zal AI binnenkort onze jobs overnemen, of verwachten we dan te veel? Naar aanleiding van een reportage in Terzake\u00b9 stelde het Untranslate-team zich die vragen. In dit artikel gaan we op zoek naar het antwoord en geven we onze visie op AI in de taalindustrie.<\/strong><\/h5>\n<\/div><\/div>
<\/div>

AI, een recente discipline … of toch niet?<\/strong><\/h2>\n

AI is aan een forse opmars bezig. De laatste jaren valt het niet meer weg te denken uit het dagelijkse leven van studenten, professionals en onderzoekers. Toch is het geen nieuwe discipline. De term \u2018artifici\u00eble intelligentie\u2019 werd voor het eerst ge\u00efntroduceerd door John McCarthy tijdens een conferentie in 1956 waaraan onderzoekers uit verschillende domeinen deelnamen. Die conferentie en eerdere succesvolle experimenten met verschillende vormen van artifici\u00eble intelligentie, zoals het Georgetown-IBM experiment, gaven aanleiding tot interesse en investeringen in het onderzoek naar AI.<\/p>\n<\/div><\/div>

<\/i><\/div>

Het Georgetown-IBM experiment was een van de eerste en meest invloedrijke demonstraties van machine vertaling. Het vond plaats op 7 januari 1954. Er werden meer dan 60 zinnen van het Russisch naar het Engels vertaald.<\/p>\n<\/div><\/div>

Al vanaf het prille begin lagen de verwachtingen voor het kennen en kunnen van artifici\u00eble intelligentie hoog. Zo werd er bijvoorbeeld beweerd dat perfecte machinevertalingen binnen drie tot vijf jaar volkomen mogelijk waren. Tien jaar later beek dat niet het geval te zijn. Door die torenhoge verwachtingen die maar niet ingelost werden – niet alleen voor machinevertaling, maar voor artifici\u00eble intelligentie in het algemeen – namen de interesse en investeringen in het onderzoek naar AI sterk af. Een heuse \u2018AI-winter\u2019 brak aan die duurde van de jaren zeventig tot het einde van de jaren tachtig.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>

\"\"<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>

Wat is AI?<\/strong><\/h2>\n

In de inleiding van dit artikel stelden we ons de vraag of we het wel altijd over hetzelfde hebben als we het hebben over \u2018AI\u2019. In de daaropvolgende alinea\u2019s maakten we ons zelf schuldig aan het gebruik van de term als algemene noemer om allerlei technologie\u00ebn te benoemen. Tijd om dat even recht te zetten.
\nIn het algemeen wordt er met de term \u2018artifici\u00eble intelligentie\u2019 verwezen naar alle technologie\u00ebn die het menselijke denken en leren proberen na te bootsen\u00b2. Waar traditionele computerprogramma\u2019s een vast script volgen om een specifieke taak uit te voeren, maken AI-systemen gebruik van machine learning, leren zo uit data die relevante voorbeelden bevat en herkennen hierin patronen. Traditionele computerprogramma\u2019s volgen met andere woorden blindelings en nauwgezet een stappenplan, steeds opnieuw. AI daarentegen verwerkt data en leert ondertussen bij om steeds beter te worden.<\/p>\n

AI in de vertaalindustrie<\/strong><\/h2>\n

AI is dus even complex als het menselijke denken dat het probeert na te bootsen en kent intussen al heel wat verschillende toepassingen. Daarom kan het gebruik van de term als algemene noemer misleidend zijn en teleurstelling veroorzaken. Het is dus belangrijk om te weten welke vorm van AI het best gebruikt wordt voor bepaalde taken. Hieronder enkele voorbeelden van specifieke vormen en AI-toepassingen die dagelijks gebruikt worden in de vertaalindustrie:<\/p>\n