{"id":9532,"date":"2025-04-14T14:35:07","date_gmt":"2025-04-14T14:35:07","guid":{"rendered":"https:\/\/demo.sidekick.be\/untranslate\/de-quoi-parlons-nous-quand-on-mentionne-lia\/"},"modified":"2026-01-20T11:10:44","modified_gmt":"2026-01-20T11:10:44","slug":"de-quoi-parlons-nous-quand-on-mentionne-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/demo.sidekick.be\/untranslate\/fr\/de-quoi-parlons-nous-quand-on-mentionne-lia\/","title":{"rendered":"De quoi parlons-nous quand on mentionne l’IA\u00a0?"},"content":{"rendered":"
L’intelligence artificielle … Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, elle s’est affirm\u00e9e comme un sujet br\u00fblant<\/em>, si ce n’est incandescent. L’intelligence artificielle (IA) est dans toutes les bouches. Dans les m\u00e9dias, \u00e0 l’\u00e9cole ou au travail, impossible de la rater. Mais parlons-nous de la m\u00eame chose quand on parle de l’IA\u00a0? Et surtout, l’IA prendra-t-elle bient\u00f4t le pas sur nos emplois, ou en attendons-nous trop de cette technologie\u00a0? \u00c0 la suite d’un rapport dans Terzake\u00b9, les membres de l’\u00e9quipe d’Untranslate se sont pos\u00e9s ces questions. Dans cet article, nous partons \u00e0 la recherche d’une r\u00e9ponse et donnons notre avis sur l’IA dans l’industrie des langues.<\/strong><\/h5>\n<\/div><\/div>
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L’IA\u00a0: une discipline r\u00e9cente… ou pas\u00a0?<\/strong><\/h2>\n

L’IA prend toujours plus d’ampleur. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, elle est devenue un outil indispensable dans la vie quotidienne des \u00e9tudiants, des professionnels ou encore des chercheurs. Pourtant, cette discipline ne date pas d’hier. Le terme \u00ab\u00a0intelligence artificielle\u00a0\u00bb a \u00e9t\u00e9 introduit pour la premi\u00e8re fois en 1956 par John McCarthy lors d’une conf\u00e9rence \u00e0 laquelle ont assist\u00e9 des chercheurs de divers domaines. Cette conf\u00e9rence ainsi que des exp\u00e9riences pass\u00e9es couronn\u00e9es de r\u00e9ussite impliquant diff\u00e9rentes formes d’intelligence artificielle, telles que l’exp\u00e9rience Georgetown-IBM, ont suscit\u00e9 un fort int\u00e9r\u00eat et une augmentation des investissements dans la recherche en IA.<\/p>\n<\/div><\/div>

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L’exp\u00e9rience Georgetown-IBM faisait partie des premi\u00e8res d\u00e9monstrations de la traduction automatique, mais \u00e9tait aussi l’une des plus influentes. Celle-ci a eu lieu le 7 janvier 1954. Plus de 60 phrases ont \u00e9t\u00e9 traduites du russe \u00e0 l’anglais.<\/p>\n<\/div><\/div>

D\u00e8s le d\u00e9part, les attentes concernant les connaissances et les comp\u00e9tences de l’intelligence artificielle \u00e9taient \u00e9lev\u00e9es. Par exemple, une traduction automatique parfaite pr\u00eate dans les trois \u00e0 cinq ann\u00e9es \u00e0 venir avait \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9e. Dix ans plus tard, il n’en \u00e9tait rien. \u00c0 cause de ces attentes d\u00e9mesur\u00e9es qui ne pouvaient pas \u00eatre satisfaites, non seulement concernant la traduction automatique, mais aussi pour l’intelligence artificielle en g\u00e9n\u00e9ral, l’int\u00e9r\u00eat ainsi que les investissements dans la recherche en IA ont fortement chut\u00e9. Un v\u00e9ritable \u00ab\u00a0hiver de l’IA\u00a0\u00bb s’est install\u00e9 et \u00e9tendu des ann\u00e9es 1970 \u00e0 la fin des ann\u00e9es 1980.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>

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L’IA\u00a0: c’est quoi\u00a0?<\/strong><\/h2>\n

Pour introduire cet article, nous nous sommes demand\u00e9s si nous parlions toujours de la m\u00eame chose lorsque l’on \u00e9voque \u00ab\u00a0l’IA\u00a0\u00bb. Dans les paragraphes qui ont suivi, nous avons utilis\u00e9 ce terme \u00e0 tort comme un d\u00e9nominateur commun pour d\u00e9signer toutes sortes de technologies. Il est temps de rectifier le tir.
\nG\u00e9n\u00e9ralement, le terme \u00ab\u00a0intelligence artificielle\u00a0\u00bb fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 toute technologie qui essaye d’imiter la pens\u00e9e et l’apprentissage humains\u00b2. Alors que les programmes informatiques traditionnels suivent un script fixe pour accomplir une t\u00e2che bien sp\u00e9cifique, les syst\u00e8mes d’IA utilisent le machine learning, un apprentissage \u00e0 partir de donn\u00e9es qui contiennent des exemples pertinents et qui identifient des mod\u00e8les pr\u00e9sents dans celles-ci. En d’autres termes, les programmes informatiques traditionnels suivent aveugl\u00e9ment et m\u00e9ticuleusement une feuille de route, encore et encore. De son c\u00f4t\u00e9, l’IA traite les donn\u00e9es et apprend en m\u00eame temps \u00e0 s’am\u00e9liorer.<\/p>\n

L’IA dans l’industrie de la traduction<\/strong><\/h2>\n

Ainsi, l’IA est aussi complexe que la pens\u00e9e humaine qu’elle cherche \u00e0 reproduire et dispose d\u00e9sormais d’un large \u00e9ventail d’applications. Par cons\u00e9quent, utiliser ce terme de mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rique peut pr\u00eater \u00e0 confusion et entra\u00eener des d\u00e9ceptions. Il est donc important de savoir quelle forme d’IA est la mieux adapt\u00e9e pour des t\u00e2ches bien particuli\u00e8res. Voici quelques exemples de formes sp\u00e9cifiques et d’applications de l’IA utilis\u00e9es quotidiennement dans l’industrie de la traduction\u00a0:<\/p>\n